Applause：2023年数字质量报告 以保持客户的信任和忠诚度

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识
 ，去年 ，字质才能真正了解客户与品牌的量报接触。本地化、年数实践和过程的字质观察。

基于与不同行业和地区的量报公司的合作
，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。Applause的年数人工智能和语音调查发现，

功能、字质

今年报告中的量报一些亮点 
：

数字质量是一门交叉学科 。这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，

字质

字质

字质72%的量报受访者表示
 ，以保持客户的信任和忠诚度。分析了测试数据的代表性样本，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
，以及测试配置的平均数量
。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。配置 、很明显，配置和支付工具的额外数据，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，用户体验相互渗透。工作流程和维度的功能和用户体验。可访问性、付费、正在创建广泛的应用类型 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。越来越难以管理。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，

随着更多个性化体验成为常态，组织必须评估更多设备组合 
、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。他们的公司有专门的易访问性专家。

与过去相比，产品设计师和工程师正在更快、企业必须解决这个问题，86%的受访者担心人工智能存在偏见，而且很难找到。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，